- Casos de Predicción Aplicada
Fecha
Junio, 2025
Tipo
Rendimiento Colectivo
Funcionalidad
Team Performance

La temporada 2024/25 de LaLiga confirmó lo que llevamos años perfeccionando: nuestra inteligencia artificial predijo con un 93 % de precisión el rendimiento colectivo de los equipos, detectando los factores invisibles que marcaron la diferencia entre ganar un título… o descender.
El Reto
Dos situaciones opuestas, un mismo problema:
El Real Madrid, pese a partir como favorito con fichajes como Mbappé, ya mostraba en las simulaciones iniciales un menor potencial colectivo que el FC Barcelona, debido a ciertas incompatibilidades estructurales y menor equilibrio táctico. A lo largo de la temporada, las previsiones del modelo se confirmaron: lesiones clave, falta de recambios compatibles y ajustes poco eficaces afectaron su rendimiento. Con SimballSport, estos escenarios podían anticiparse en pretemporada y ajustarse durante el curso, optimizando decisiones para mantener el nivel competitivo. Porque al final, la diferencia no estuvo en el talento, sino en la gestión del rendimiento colectivo.
En la parte baja, el CD Leganés descendió por un margen mínimo, mientras que equipos como el Espanyol, Sevilla, Girona, Getafe o Alavés lograron mantenerse por apenas un punto.
Según nuestras simulaciones, el Leganés tenía margen para mejorar su rendimiento colectivo y superar los 60.000 puntos SPT con ajustes en alineaciones, gestión de minutos y sustituciones clave.
Una diferencia de 7.000 puntos SPT pudo cambiarlo todo.
La Solución
Gracias al modelo Team Performance, basado en nuestra métrica propia SPT (Simball Performance Team), los clubes pueden:
- Estimar el rendimiento necesario para alcanzar su objetivo (salvación, Europa o título).
- Detectar desequilibrios antes de que generen consecuencias.
- Tomar decisiones técnicas respaldadas por datos reales y simulaciones predictivas.
El Resultado

- Anticipó patrones de éxito y fracaso con una fiabilidad del 93 %
La IA de SimballSport no solo interpretó lo ocurrido al final de la temporada, sino que fue capaz de predecirlo con una precisión del 93 %, anticipando qué equipos alcanzarían o no sus objetivos desde el inicio de la competición.
- Una diferencia de solo 7.000 puntos SPT pudo cambiar el destino de varios equipos
Según nuestras simulaciones, un pequeño ajuste técnico o un fichaje mejor integrado habría bastado para sumar esos puntos extra que separan la permanencia del descenso… o el título de una segunda posición.
¿Y si lo hubieras sabido en la jornada 1?
Con SimballManager, nuestra herramienta integral de análisis colectivo e individual, puedes:
- Prevenir errores tácticos antes de que resten puntos.
- Optimizar tus fichajes en base a compatibilidades reales.
- Gestionar tu plantilla con visión estratégica y precisión matemática.

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